2026 年盛夏，江苏农商联合银行交出了一份令人瞩目的 AI 答卷：累计落地 304 项人工智能应用场景，大模型日均调用量突破 10 万次，日均 token 消耗量超过 3 亿，覆盖大模型智能体、小模型、RPA、知识图谱、OCR 图像识别等多元技术领域。从 DeepSeek-R1 到 Qwen 的本地化部署，从 " 鼎慧办 "" 鼎慧管 "" 鼎慧干 " 三大核心产品体系到数字员工 " 鼎鼎 "，江苏农商联合银行正以 " 全行全域、规模化、场景化 " 的 AI 赋能格局，书写着中国农信系统数字化转型的 " 江苏样本 "。
这不仅是一场技术升级，更是一次从 " 经验驱动 " 到 " 数智驱动 " 的生产力智能跃迁。
顶层设计：" 道 " 与 " 术 " 的双轮驱动
2025 年 4 月，江苏省农村信用社联合社改制组建为江苏农商联合银行。由此，江苏农商联合银行正式成立。一直以来，银行肩负着构建 " 江苏农商联合银行主导、专业化平台支撑、系统重要机构引领 " 协同发展道路的使命，数字化转型早已被置于战略全局的核心位置。
银行创新打造 " 智能中枢 + 数字触角 " 的数字化作战体系，在数字化转型领导小组统筹下，构建起 " 战略引领、专班横向协作、纵向贯穿 " 的数字转化型敏捷管理架构，实现全省金融科技资源的动态优化配置。这套架构让 60 家法人机构不再各自为战，而是在统一指挥下协同推进。
2025 年，大模型技术浪潮汹涌而至，银行迅速响应，组织专项团队攻关，完成 DeepSeek-R1、Qwen 等多种领先大模型的本地化部署，并以业务价值为导向，自主开发智能代码助手、智能写作、质检中枢、问答助手四大智能办公矩阵，用 AI 技术赋能员工、赋能管理，推动管理模式向智能驱动转型。
进入 2026 年，银行正式发布人工智能专项三年规划（2026 — 2028 年），全面绘制 "4+1+N" 人工智能体系建设蓝图，构建 " 算力、数据、平台、应用 " 四层协同架构，聚焦 "AI+ 业务 ""AI+ 管理 ""AI+ 员工 " 三大核心主线，推动人工智能与金融服务、经营管理、内部办公的深度融合。
从顶层设计到落地执行，这套 " 道 " 与 " 术 " 双轮驱动的体系，为全行 AI 智能化建设提供了清晰的路线图与坚实的制度保障，其自主研发的 AI 大模型创新实践更被评为江苏省金融业联合会 "2024 年度数字化转型先进单位 "。
数据治理：AI 破解多法人治理困局
如果说大模型是 AI 赋能金融的 " 发动机 "，那么数据治理就是 " 燃料系统 "。对于辖内 60 家法人机构的江苏农商联合银行而言，多法人架构带来的数据口径多样、标准不统一、源头管控困难等问题，曾是制约数据质量提升和业务应用的 " 三座大山 "。
银行直面痛点，建立 " 统一规划、分级负责、智能支撑、法人联动 " 的治理架构，将 AI 技术深度嵌入数据治理全流程，在四大核心领域实现突破性进展。
AI 赋能标准统一，破解 " 一数多义、跨系统不通 " 痛点。依托大模型技术优化金融数标智能服务，数据对标智能体将单系统标准落标时间从 10 个工作日缩短至 2 个工作日，时间成本节约超 80%，单条数据处理时间从平均数十分钟压缩至数秒，顺利完成 60 家法人机构万余项标准贯标，实现跨法人数据贯通。
AI 驱动资产盘点，明晰多法人 " 数据家底 "。AI 智能盘点工具依托多模型协同决策，自动完成元数据采集、标签生成、权属明确等工作，人工盘点单家法人机构需 5 个工作日，资产盘点智能体仅需 1 个工作日，准确率达 90% 以上，累计辅助完成数百个系统的数据盘点，实现数据资产可视、可管、可溯。
AI 强化质量监控，构建全流程智能管控体系。智能生成多项监控规则，覆盖各类核心数据字段，建立人机协同闭环机制，实现实时监控、异常预警与整改复盘。客户、信贷主题源数据准确率提升至 97%，为监管报送精准高效筑牢根基。
AI 支撑安全分级，筑牢合规防线。智能数据分类分级准确率达 95% 以上，实现字段级安全管控，实时监测敏感数据全生命周期使用情况，既保障各法人机构数据使用独立性，又实现联合银行统一管控。
与此同时，银行建成 DaaS2.0 数据云服务平台，支撑全省 60 家农商银行 " 数仓上云 "，构建 " 数据—算力—场景—人才—工具 " 五位一体生态体系，对接工商、税务、司法等跨域数据，形成数据价值交换网络。2025 年 6 月 26 日成功上线的数字农商门户，集成 " 查、看、提、智 " 四大应用场景，让数据资产 " 一本账 " 管理、智能分析 " 可视化 " 决策成为现实，传统需要数日完成的复杂报表如今通过拖拽式操作即可实时生成，效率提升超 80%。
场景落地：304 项 AI 应用的 " 农商实践 "
技术的价值，最终要落在场景里。银行打造 " 鼎慧办 "" 鼎慧管 "" 鼎慧干 " 三大核心产品体系及数字员工 " 鼎鼎 "，推动 AI 能力从基础智能分析向全流程实操落地全面升级。
" 鼎慧办 " 聚焦一线业务提效，优化客户金融体验。线下 STM 数字人助手试点落地，通过语音、数字人交互智能引导客户办理业务，意图识别准确率超 90%，并持续迭代方言识别能力，切实改善市民使用自助机具的体验。运营领域创新 "RPA+ 大模型 " 协同模式，凭证录入、资金清算识别准确率超 98%，将一线人员从高强度重复性工作中释放出来。信贷场景实现对公客户评估报告辅助生成，精准研判企业经营与风险状况，为信贷决策提供科学支撑。
" 鼎慧管 " 驱动经营管理转型，实现智能决策提质。大小模型结合的全流程反欺诈体系守护客户资金安全，涉诈用户风控核验日均处理超 3000 单，识别准确率达 95% 以上。运营风控质检试点替代 94.5% 人工审核，智能合同审查效率提升 70%，筑牢全行合规风控屏障。经营赋能方面，AI 自动完成数据治理、客户交易流水分析，日均调用量达 3 万次，智能生成营销标签，精准赋能客户精细化经营。
" 鼎慧干 " 打造员工智能助手。AI 代码助手支持代码自动生成、智能补全、质量校验，编码效率提升 30%，代码缺陷率降低 60%，行内活跃用户达 300 人，有力支撑内部办公与技术研发。智能写作、文本纠错、数字人视频生成等工具全面落地，实现人机高效协同。
此外，27 类 RPA 数字员工覆盖高频重复业务，知识图谱穿透企业股权、资金及关联关系，精准识别担保圈、洗钱团伙等隐性风险，机器学习、OCR 等百余项自主研发金融行业垂直领域小模型全面覆盖信贷准入、风险预警、精准营销、反洗钱监测等场景，充分释放数据生产力。
提质增效：数据背后的变革力量
304 项场景落地的背后，是一组组扎实的提质增效数据：报表处理效率提升超 80%，编码效率提升 30%，代码缺陷率降低 60%，智能合同审查效率提升 70%，运营风控质检替代 94.5% 人工审核，客户信贷主题源数据准确率提升至 97%……
这些数字的背后，是一线员工从繁重重复劳动中的解放，是客户体验的切实改善，是风险防控能力的显著增强，更是一家省级农商联合银行从传统运营模式向 " 精细化、智能化、高效化 " 转型的生动注脚。当金融基础设施完成智能化重构，银行业的服务边界正在被重新定义。
未来展望：构建 "AI+ 金融 " 新范式
站在 2026 年年中的节点回望，江苏农商联合银行的 AI 智能化建设已从 " 单点突破 " 迈入 " 全域深耕 " 新阶段。面向未来，联合银行将以场景建设为抓手，稳步落实人工智能三年规划，持续深化 "AI+ 金融 " 融合创新，以智能技术推动业务提质、服务升级、经营增效，全力构建高效、普惠、智慧的现代化金融体系。
从大模型本地化部署到 304 项场景规模化落地，从多法人数据治理困局的破解到 " 鼎慧办、鼎慧管、鼎慧干 " 产品体系的成型，江苏农商联合银行正以 " 数字金融 " 为锚点，持续探索金融智能化的创新实践，为全省农商行高质量发展注入持久动力，为实体经济发展贡献金融科技力量，全力打造多法人协同发展的金融数字化新标杆。
